
Descrição
Deveríamos, talvez, chamar este trabalho de uma introdução ao estudo dos componentes de variância, mas preferimos manter esse título porque se trata de uma contribuição que oferecemos aos alunos de cursos de Pós-graduação matriculados na disciplina LME-851 - Componentes de Variância.
Após definirmos componentes de variância, enumeramos os métodos para sua obtenção, e ficamos apenas com o método da análise da variância, aplicados aos modelos balanceados. Somente em alguns casos mostramos os resultados para os não balanceados.
Apresentamos, em seguida, um método prático (Hicks, 1973) para a obtenção dos componentes de variância. Seguindo uma sugestão do Professor Adair J. Regazzi, mostramos uma pequena modificação nesse método, visando à coerência entre os resultados obtidos por ele e pelo método dedutivo.
São apresentadas também aplicações para a determinação de tamanho de amostra e em estudos de melhoramento genético.
Alguns aspectos permanecem indefinidos, permitindo ao leitor seguir caminhos diferentes dos aqui propostos.
O que empolga, no estudo dos Componentes de Variância, é que muitas idéias podem e devem ser discutidas. E um campo aberto e polêmico...
Queremos, finalmente, agradecer aos Professores F. Pimentel Gomes e Izaías R. Nogueira, com quem iniciamos os estudos nessa área, e às pessoas que nos auxiliaram: Maria Izalina Ferreira Alves, pelo incentivo e pela coordenação dos trabalhos de digitação; Jorge Antonio C. H. dos Santos, pelo excelente trabalho de digitação e composição eletrônica do texto; e Otto Ricardo Pieske, pela colaboração, principalmente na elaboração da capa.
Todas as sugestões serão muito bem aceitas.
Apresentação – 9
1. Esperança matemática – 11
1.1. Definição
1.2. Propriedades
1.3. Variância e covariância
1.3.1. Definições
1.3.2. Algumas propriedades de variância
1.3.3. Algumas propriedades de covariância
1.3.4. Exercícios
2. Componentes de variância – 19
2.1. Definição
2.2. Modelos matemáticos fixos, aleatórios e mistos
2.3. Como obter estimativas de componentes de variância
3. Componentes de variância no modelo inteiramente casualizado – 23
3.1. Modelo aleatório
3.2. Modelo fixo
4. Componentes de variância no modelo inteiramente ao acaso com K amostras por parcela – 33
4.1. Introdução
4.2. Esperança matemática dos quadrados médios
4.2.1. Modelo aleatório
4.2.2. Modelo fixo
5. Propriedades dos estimadores dos componentes de variância obtidos pelo método da análise da variância no caso de modelos balanceados – 43
6. Componentes de variância no modelo inteiramente ao acaso com número diferente de repetições por tratamento – 47
6.1. Introdução
6.2. Esperança matemática dos quadrados médios
6.2.1. Modelo aleatório
6.2.2. Modelo fixo
7. Variância de estimativas de componentes de variância ou variância de estimativas de variâncias – 55
8. Método prático para obtenção de E(QM) nos modelos balanceados (Hicks, 1973) – 65
8.1. Modelo aleatório
8.2. Modelo fixo
8.3. Modelo misto
9. Componentes de variância no modelo de blocos casualizados – 77
9.1. Modelo aleatório
9.2. Modelo fixo
9.3. Modelos mistos
10. Componentes de variância no modelo de blocos casualizados com K amostras por parcela – 81
10.1. Modelo aleatório
10.2. Modelo fixo
10.3. Modelo misto
11. Interpretação genética dos componentes de variância – 87
12. Coeficiente de herdabilidade ou Herdabilidade – 91
13. Estimativas negativas de componentes de variância – 95
14. Componentes de variância no modelo de grupos de experimentos – 97
14.1. Modelo aleatório
14.1.1. Caso de ensaios inteiramente ao acaso
14.1.2. Caso de ensaios em blocos casualizados
14.2. Modelo misto (t/ fixo)
14.3. Modelo fixo
15. Componentes de variância no modelo de parcelas subdivididas (Split-Plot) – 101
15.1. Modelo misto
15.2. Variância de contrastes entre duas médias de tratamentos
16. Componentes de variância nos modelos de classificação hierárquica – 109
16.1. Introdução
16.2. Componentes de variância
17. A presença de correlação intraclasse (negativa) ocasionando estimativas negativas de componentes de variância – 117
18. Obtenção de componentes de variância pelo processo matricial – 125
19. Exercícios – 129
20. Referências bibliográficas – 143
Autor: Décio Barbin
Ano: 2019
Número de Páginas: 144
Tamanho: 15,5 x 23 cm
Editora: Fealq
Acabamento: Brochura
ISBN: 978-85-7133-094-8